简单的模型预测控制实例学习zip文档,与大家分享,共同学习,多交志同道合的朋友
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pmsm模型预测控制的S函数编写程序,基于MATLAB编写
模型预测控制器通常着眼于固定长度、通常逐渐加权的误差函数集,而线性二次调节器则着眼于所有线性系统输入并提供传递函数,该传递函数将减少整个频谱的总误差,权衡状态误差针对输入频率。MPC 可以在这些固定点之间...
提出了具有增量输入约束的离散时间非线性系统的模型预测控制。 首先,在假设所考虑的系统具有两次连续可微分性的假设下,证明了终端集和终端惩罚的存在。 其次,利用最优成本函数的性质。 结果表明,最优成本函数为...
MPC的核心思想是利用系统的数学模型来预测未来一段时间内的系统行为,然后基于这些预测来优化控制输入,以实现对系统的优化控制。MPC在工业过程控制、汽车动态控制、航空航天和机器人技术等领域有广泛应用。
一、什么是模型预测控制(MPC) MPC主要用于车道线的追踪,保持车辆轨迹相对平稳。 MPC将车道追踪任务重构成一个寻找最优解的问题,优化问题的最优解就是最优的轨迹。我们每走一步都会按照目前的状态求解一个最优化...
针对MIMO非线性系统的模型预测控制(MPC),建立了一种新型的带有外部输入的反向传播自回归(BP-ARX)组合模型,可以得到输入与输出之间的稳态关系。 BP神经网络代表稳态关系,ARX模型代表非线性系统输入和输出之间...
以该模型作为预测模型,进一步提出了一种变回流比的预测控制(model predictive control,MPC)算法来使馏出液浓度按照期望的设定值变化。控制仿真结果表明该控制方案计算简单,同时具有较好的控制效果。
模型预测控制
在前面的第五篇博客中,我们介绍了两种常见的车辆模型——运动学自行车模型和动力学自行车模型,本节我们基于运动学车辆模型引入一种新的控制理论—— 模型预测性控制 (Model Predictive Control) ,传统的PID控制...
但是N=1时,系统已经有一个特征值在单位圆外了,这个时候系统已经不稳定了,N取得太小,往后预测并不是真正能够反应系统实际性能的预测,所以基于这样的预测做出来的优化控制,当然没有办法保证系统的稳定性。...
预测控制是一种基于模型的先进控制技术,即模型预测控制(MPC:Model Predictive Control); 基本特点:预测模型、滚动优化、反馈校正、设定值柔化; 主要优点:克服受控对象未建模误差、参数与环境等方面的不确定...